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Power Hub

Sind Sie bereit für den Stopp des Data Export Service?

Im April 2023 wurde der Data Export Service (DES) eingestellt.

Das bedeutet, dass Ihr Unternehmen eine Lösung in Betracht ziehen muss, die besser zu Ihren Anforderungen passt. Azure Synapse Link für Dataverse könnte für Sie funktionieren, aber wenn Big Data-Funktionen nicht Teil Ihres Geschäfts sind, sollten Sie möglicherweise eine andere Lösung in Betracht ziehen. Und hier kommt Power Hub ins Spiel.

Mit Power Hub erhalten Sie eine Lösung, die:

  • auf derselben Plattform, von Azure SQL-Datenbank, basiert
  • eine ähnliche Datenstruktur, wie der Data Export Service (DES) hat
  • eine geringe Latenz (5-60 Sek.) hat
  • eine einfache Konfiguration besitzt
  • einen geringen Wartungsaufwand erfordert
  • auf einem eigenen Azure-Mandanten installiert wird – mit vollem Besitz und Kontrolle über die Daten (DSGVO-konform)

Daten speichern, synchronisieren und abrufen

Power Hub konsolidiert Daten aus verschiedenen Quellen und speichert sie versioniert und strukturiert für eine verbesserte Berichterstellung und KI-Analyse. Die Synchronisierung der Daten mit Power Hub basiert auf Ereignisauslösern, die Echtzeit-Berichtsfunktionen ermöglichen. Power Hub ermöglicht das Abrufen der Daten, nachdem sie aus dem Quellsystem gelöscht wurden, und kann die manuelle Wiederherstellung verlorener Daten unterstützen.

Entwickelt für datengesteuerte Entscheidungsfindung

Snapshots und Baselines spielen eine entscheidende Rolle bei der Fortschrittsanalyse, dem Vergleich aktueller Werte mit historischen Baselines und der Trendanalyse für Planungs- oder Budgetdaten. Diese Szenarien werden beim Entwurf des Systems oft nicht im Voraus erfasst. Mit dem Power Hub können Sie jederzeit historische Snapshots für eine Echtzeit-Verlaufsanalyse erstellen oder bei Bedarf alle Änderungen einsehen.

Power Hub ist auch der Ort für fortgeschrittene Logik und Berechnungen. Das Einrichten von Geschäftsregeln in diesem Geschäftsanalysetool kann dazu beitragen, die Leistung von Berichtstools wie Power BI zu optimieren und gleichzeitig ressourcenintensive Berechnungen und Logik in der Front-End-Ebene zu reduzieren.

Geben Sie Ihren Daten einen Kontext

Entwicklungen bei Kennzahlen

Gibt einen Überblick über den aktuellen Datensatz im Vergleich zu EOM-Schnappschüssen der vergangenen Monate.

Verfolgen Sie Finanzkennzahlen

Verfolgen Sie die aktuellen Finanzdaten des Portfolios im Vergleich zu Schnappschüssen aus mehreren Vormonaten.

Intelligentere Erkenntnisse für Geschäftsprognosen

Ermöglicht den Zugriff auf eine detailliertere Ansicht der projektübergreifenden Risikoentwicklung.

Historische Daten zum Ressourcenbedarfsmanagement

Visualisieren Sie eine detailliertere Ansicht der Entwicklung der Anfragen und der zugewiesenen Stunden über die Projektanforderungen hinweg.

 

Liefertermine verschoben

Erfahren Sie mehr über den Trend bei verschobenen Lieferterminen.

 

Machen Sie Power Hub zu Ihrem Business-Analysetool

Berichterstattung über historische Daten; Wie und wann sich Änderungen ergeben, kann wertvolle Einblicke in die Funktionsweise Ihres Unternehmens und Ihrer Prozesse liefern und Änderungen in Bereichen mit besonderem Schwerpunkt zur weiteren Erläuterung hervorheben. Durch den Zugriff auf trendbasierte Daten wird die Entscheidungsfindung fundierter und effektiver. Frühzeitiges Eingreifen basiert auf zuverlässigen Informationen und nicht nur auf dem „Bauchgefühl“.

Power Hub fungiert als separate Datenbank und kann im Vergleich zur Erstellung von Berichten direkt in der Anwendung eine bessere Leistung bei der Berichterstellung bieten. Wenn eine bessere Leistung erforderlich ist, können die Azure-Ressourcen nur zu den direkten Kosten für Microsoft aktualisiert werden, wodurch Power Hub sehr skalierbar ist.

Snapshots und Baselines

Rufen Sie Daten zu jedem historischen Zeitpunkt ab und machen Sie das Kopieren von Daten während des Snapshot-Prozesses überflüssig.

Berichterstattung in Echtzeit

Echtzeitberichte in Power BI und effizientere Abfrageläufe durch den Einsatz von Direct Query und Azure SQL Database.

Importieren und Integrieren

Extrahieren Sie Daten aus mehreren Microsoft-Datenbanken wie Azure, Dataverse, Power BI und Dynamics 365.

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